سهام انویدیا به دنبال وعده دیپ‌سیک برای مسیر جدید هوش مصنوعی کاهش یافت.

انیدیا پیشرفت جدیدی در پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از هوش مصنوعی را معرفی کرد

پیش‌بینی آب و هوا در ایالات متحده قبل و بعد از اعمال مدل جدید هوش مصنوعی انیدیا بر روی داده‌ها

یک مدل پیش‌بینی آب و هوای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی در پیش‌بینی شرایط آب و هوای خطرناک با تمرکز از سطح ملی به سطح محلی بهبود یابد، به گفته سازنده‌اش، انیدیا

اهمیت این موضوع: مدل جدید امکان شبیه‌سازی‌های کارآمدتر و سریع‌تر از وضعیت آب و هوای آینده را با وضوح فوق‌العاده بالا فراهم می‌کند

این می‌تواند به طور قابل توجهی پیش‌بینی‌ها را به ویژه در بازه‌های زمانی کوتاه تا میان‌مدت بهبود بخشد

پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی کارآمدتر است، می‌تواند بسیار سریع‌تر انجام شود و به طور کلی نیازی به ابرکامپیوترها ندارد

خبر اصلی: یک مطالعه در مورد این مدل که به نام “NVIDIA CorrDiff” شناخته می‌شود و قابلیت‌های آن، روز دوشنبه در نشریه Communications Earth & Environment منتشر شد

این شرکت می‌گوید که مدل می‌تواند رویدادهای آب و هوایی شدید، از جمله مواردی که از سوابق تاریخی منحرف می‌شوند، را شناسایی کند

این موضوع با توجه به روندهای آب و هوایی شدید مرتبط با تغییرات اقلیمی اهمیت دارد

انیدیا ادعا می‌کند که CorrDiff 500 برابر سریع‌تر و تا ۱۰,۰۰۰ برابر انرژی‌کارآمدتر از مدل‌های پیش‌بینی آب و هوای با وضوح بالا سنتی است

تصویر کلی: این مدل یکی از مجموعه پیشرفت‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی در چند سال گذشته است که در حال تغییر نحوه پیش‌بینی خطرات آب و هوایی و اقلیمی است

انیدیا ممکن است بیشتر به خاطر کسب‌وکار ساخت تراشه‌اش شناخته شود

اما این شرکت به همراه سایر شرکت‌ها مانند مایکروسافت و گوگل، از چالش داده‌محور پیش‌بینی آب و هوا برای بررسی و اثبات برتری هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند

روش‌های پیش‌بینی سنتی به مدل‌های کامپیوتری مبتنی بر فیزیک که کندتر، پرهزینه و انرژی‌بر هستند، وابسته‌اند

برای تولید پیش‌بینی‌ها، این مدل‌ها از صدها معادله استفاده می‌کنند که نحوه عملکرد هوا، زمین و اقیانوس را توصیف می‌کنند

این محاسبات با استفاده از ابررایانه‌ها انجام می‌شود و ساعت‌ها طول می‌کشد، که تعداد پیش‌بینی‌های مدل موجود در هر روز را محدود می‌کند

روش‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی مدل‌ها را بر اساس رفتار جو در زمان وجود پارامترهای خاص داده‌ها آموزش می‌دهند

این مدل‌ها به تدریج فیزیک جو را از طریق یادگیری از داده‌های مشاهداتی شبیه‌سازی می‌کنند، کارشناسان پیش‌بینی هوش مصنوعی به آکسیوس گفته‌اند

نکته جالب: مدل جدید یک مدل هوش مصنوعی تولیدی است که امکان پیش‌بینی در سطح محلی برای باد، دما و نوع و مقدار بارش را فراهم می‌کند، شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرد

این مدل داده‌های آب و هوایی خشن را از شبیه‌سازی دیگری می‌گیرد و بر روی مناطق خاص زوم می‌کند تا جزئیات جدیدی را از طریق هوش مصنوعی تولیدی، به شیوه‌ای جدید از فرآیند معروف به “کاهش مقیاس” آشکار کند

آنچه آنها می‌گویند: مایک پریچارد، رئیس تحقیقات شبیه‌سازی آب و هوای انویدیا، این مدل را “یک پیشرفت قابل توجه” توصیف کرد

او به آکسیوس از طریق ایمیل گفت: “این نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی دارای یک ویژگی بسیار قدرتمند هستند – آنها می‌توانند به طور همزمان چندین متغیر آب و هوایی را با وضوح بالا شبیه‌سازی کنند و کانال‌های جدیدی را از اطلاعاتی که تنها به طور غیرمستقیم مرتبط هستند و با وضوح فضایی بسیار خشن دریافت شده‌اند، سنتز کنند.” پریچارد گفت که مدل جدید به طور مستقیم از داده‌ها پیش‌بینی می‌کند، نه از طریق معادلات فیزیکی

نگاهی به عقب: پیش‌بینی‌کنندگان در خدمات ملی آب و هوا، در رسانه‌ها و جاهای دیگر به طور فزاینده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی برای تقویت ابزارهای پیش‌بینی سنتی مبتنی بر فیزیک استفاده می‌کنند

این به آنها کمک می‌کند تا تعصبات و قابلیت‌های خود را با پیشرفت علم یاد بگیرند

مرکز پیش‌بینی آب و هوای میان‌مدت اروپا اکنون مدل هوش مصنوعی خود را اجرا می‌کند، در حالی که گوگل و دیگر شرکت‌های فناوری نیز مدل‌های خود را در دسترس قرار داده‌اند

بیشتر کارشناسان آب و هوا هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری برای افزودن و بهبود ابزارهای فعلی مورد استفاده برای پیش‌بینی می‌بینند، نه به عنوان جایگزینی برای مدل‌های امروزی و پیش‌بینی‌کنندگان انسانی

بله، اما: چنین انتظاراتی می‌تواند تغییر کند زیرا پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است و ممکن است برخی از پیشرفت‌های غیرمنتظره را به همراه داشته باشد

سهام Nvidia به دنبال وعده‌های DeepSeek در زمینه هوش مصنوعی کاهش یافت

مدیر عامل Nvidia، جنسن هوانگ، در رویداد CES 2025 در لاس وگاس صحبت می‌کند

عکس: بریجت بنت/بلومبرگ از طریق گتی ایمجز

Nvidia روز دوشنبه به یک مدل جدید هوش مصنوعی چینی که ظهور آن باعث شده سرمایه‌گذاران روایت رونق پیرامون این شرکت محبوب هوش مصنوعی آمریکایی را زیر سوال ببرند، ابراز تمجید کرد

چرا این موضوع اهمیت دارد: موقعیت هلیوسنتریک Nvidia در جهان هوش مصنوعی تا کنون به عنوان حقیقتی مسلم پذیرفته شده و منجر به افزایش چشمگیر سهام و تبدیل آن به یک شاخص برای اقتصاد هوش مصنوعی شده است

به عمق بروید (۱ دقیقه مطالعه)

حباب هوش مصنوعی در روز دوشنبه ترک نخورد

چرا این موضوع اهمیت دارد: آنچه صبح روز دوشنبه در ابتدا به عنوان یک فروش گسترده در سهام هوش مصنوعی به نظر می‌رسید، در hindsight به یک بازنگری سنجیده‌تر از جایی که بازار فکر می‌کند سودهای هوش مصنوعی در آینده جریان خواهد یافت، تبدیل شد

به عمق بروید (۲ دقیقه مطالعه)

Nvidia هر سه ماه یک بار به سیلیکون ولی دل‌درد می‌دهد

تصویر: شوشانا گوردون/اکسیوس

هر سه ماه از زمان معرفی ChatGPT، انتشار درآمد Nvidia باعث ایجاد نگرانی در سیلیکون ولی شده است زیرا سرمایه‌گذاران منتظر اعدادی هستند که ممکن است رونق هوش مصنوعی را تمدید کند — یا آن را به پایان برساند

چرا این موضوع اهمیت دارد: وقتی هر صنعتی به شدت به نتایج یک شرکت وابسته باشد، ریسک‌پذیر است و رکورد قابل توجه Nvidia در شکست انتظارات به این معنی است که کوچک‌ترین تزلزل می‌تواند منجر به یک ریزش شود

به عمق بروید (۲ دقیقه مطالعه)

هوشمندتر و سریع‌تر در مورد آنچه مهم است

خبرنامه‌های اکسیوس را بررسی کنید

حق نشر: اکسیوس مدیا، ۲۰۲۴.

منبع: Axios