استارتاپ کلاروس روز پنجشنبه با ۹.۷۵ میلیون دلار سرمایه‌گذاری به منظور تجاری‌سازی فناوری که اتلاف انرژی در مراکز داده را کاهش می‌دهد، از حالت پنهان خارج خواهد شد
هدف کلاروس “بازآفرینی نحوه جریان انرژی از شبکه به تراشه” است، به گفته دان کلترا، بنیان‌گذار و مدیرعامل این شرکت
اهمیت این موضوع: نیازهای هوش مصنوعی و سایر محاسبات می‌توانند به شبکه‌های محلی فشار وارد کنند و فرآیند کربن‌زدایی را دشوارتر سازند، در حالی که انرژی هدر رفته هزینه‌های شرکت‌های بزرگ را افزایش می‌دهد
نحوه عملکرد: یکی از محصولات کلاروس یک تنظیم‌کننده ولتاژ کارآمد است که انرژی را مستقیماً به پردازنده‌های اصلی سرورها تأمین می‌کند
کلاروس همچنین طراحی یک مرکز داده مدولار دارد که سخت‌افزاری دارد که می‌تواند به‌طور کامل بر روی انرژی مستقیم کار کند، به جای چندین تبدیل AC به DC که انرژی را هدر می‌دهد
خبرهای جدید: این شرکت طراحی تنظیم‌کننده ولتاژ خود را به تولیدکننده GlobalFoundries در نیویورک داده است تا نمونه‌های اولیه‌ای برای آزمایش مشتریان بالقوه بسازد، به گفته کلترا
بازگشت به گذشته: فناوری کلاروس ریشه‌هایی دارد که قبل از جنون هوش مصنوعی به وجود آمده است
نتیجه‌گیری: با افزایش هوش مصنوعی، تقاضا برای بهینه‌سازی آن نیز افزایش خواهد یافت
توجه ناگهانی به استارتاپ هوش مصنوعی چینی DeepSeek، که ادعای کارایی بیشتری نسبت به رقبای خود دارد، به آشفتگی جدیدی در پیش‌بینی رشد تقاضای انرژی مراکز داده افزوده است
اهمیت این موضوع: شرکت‌های انرژی از استارتاپ‌های کوچک راکتور تا شرکت‌های خدمات عمومی و تولیدکنندگان گاز — و بسیاری در بین آنها — مراکز داده را به عنوان یک بازار حیاتی در ایالات متحده می‌بینند
جهان انرژی گسترده در حال دست و پنجه نرم کردن با معنای ادعاهای کارایی شگفت‌انگیز استارتاپ هوش مصنوعی چینی DeepSeek برای تقاضای انرژی مراکز داده است
تصویر کلی: تحلیلگران مورگان استنلی در یادداشتی، “واکنش بیش از حد در میان سهام‌های ایالات متحده با در معرض رشد هوش مصنوعی” را پس از کاهش شدید قیمت سهام چندین شرکت انرژی مشاهده می‌کنند
عکس: با احترام از Bloom Energy
اگر کارایی‌های مشابه DeepSeek در تمام پلتفرم‌های هوش مصنوعی رخ دهد، نیازهای انرژی این فناوری بیشتر خواهد شد نه کمتر، مدیرعامل سازنده سلول سوختی Bloom Energy به Axios می‌گوید
اهمیت این موضوع: دیدگاه KR Sridhar نشان می‌دهد که برخی از مدیران انرژی ورود مدل‌های هوش مصنوعی کارآمدتر را به عنوان خبر خوشایند می‌بینند نه ضربه‌ای به برنامه‌های هزینه.
نظرات